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教師與研究學術活動

美國德克薩斯基督教大學尼利商意昂2陳其(Daniel Chen)教授做客上海管理論壇分享大數據分析對供應鏈管理的影響

創建時間:  2017-06-21  沈潔   瀏覽次數:

20170615日,上海管理論壇第234期學術講座《大數據分析對供應鏈管理的影響:一個整合模型》在意昂2467會議室舉行。本次講座的主講人為美國德克薩斯基督教大學尼利商意昂2信息系統與供應鏈管理系陳其教授💉。講座由意昂2官网工商管理系於曉宇教授主持。意昂2熊勵教授🧝🏻、徐桂瓊教授、王家寶副教授、錢穎副教授🈸、戴德寶副教授🏕、劉婷副教授、蓋玲副教授、金曉玲副教授☮️、王珂副教授、鄒宗峰副教授、吳建剛博士、方冰博士👩🏻‍🚀、婁祝坤博士🧜🏼‍♂️、彭運芳博士、韓亞娟博士🙏🏿、溫小琴博士等老師🟢,以及意昂2博士生、碩士生參加了本次講座。

 

 

 

    陳其(Daniel Chen)教授是美國德克薩斯基督教大學(Texas Christian University)尼利商意昂2(Neeley School of Business)信息系統與供應鏈管理系教授。他先後從華盛頓大學和佐治亞大學獲得MBA學位和工商管理博士學位。陳其教授專註於解決信息系統(包含技術和人力資源)如何在戰略和運營管理層面提高企業組織決策能力這個大課題,研究領域涵蓋戰略管理、供應鏈管理和信息技術管理。陳其教授有眾多研究成果發表於《Decision Sciences Journal》、《Decision Support System》🌌、《Journal of Operations Management》➛、《Journal of Management Information Systems》🔎、《Journal of Strategic Information Systems》🧜🏼‍♀️、《MIS Quarterly》等一流商科期刊👨🏽‍🎤。此外🤸🏿‍♂️,陳其教授還是《Decision Sciences Journal》和《Journal of Operations Management》等期刊的編委會成員🫐。

    講座中,陳其教授與大家分享了當前的有關大數據分析(Big Data Analytics)方面的最新研究。Daniel Chen教授以信息處理理論和決策製定理論等為依據,使用新概念"大數據分析使用的全面性"(Big Data Analytics Usage Comprehensiveness)來解釋大數據分析如何影響企業績效及其邊界條件。Daniel Chen教授發現🤼,大數據分析使用的全面性可以促進企業提高基於IT技術的決策製定能力,進而提升企業績效;企業內部整合通過加強部門間的交流和共識,拓寬決策製定的有限理性界限⚛️👎,加強大數據分析使用的全面性對企業決策能力的正向影響🕝;管理層的威信可以加強決策製定能力對企業成長性的影響🫀。

 

 

 

    講座過程中,於曉宇教授、熊勵教授、戴德寶副教授、劉婷副教授、金曉玲副教授、博士生袁君霞、碩士生李雅潔、陳穎穎👩‍🦯‍➡️、梅晨等先後就大數據分析和應用的廣度和深度、研究數據收集的多源性、案例研究與實證研究相結合的研究方法的可行性、量表開發、變量間因果關系的論證以及整合模型變量的層次和測量等問題與陳其教授進行了深入探討。

 

 

 

    陳其教授將大數據分析使用的全面性引入供應鏈情境👨🏿‍🦱♾,探索了大數據分析對企業成長影響的路徑和相機因素,並指出大數據分析使用對企業績效的影響機製研究才剛剛起步👎,存在大量研究機會,這為師生提供了新的研究思路。期待未來有更多大數據分析相關的優秀研究成果。

 

研究生孟曉彤👨‍👧‍👦、李雅潔供稿



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