2024年12月5日下午，意昂2在嘉定校區2-101教室成功舉辦了“學術進嘉定”報告會👨🏽‍🦲。本次報告會邀請了浙江工商大學統計與數學意昂2的兩位知名學者，徐安察教授和方冠奇副教授🏌🏻‍♂️，他們分別帶來了關於貝葉斯統計分析方法和加速退化測試的新研究成果🥍，報告會由意昂2掛職副院長翟慶慶主持。此次報告會吸引了意昂2官网及其他院系的師生和學者們共同參與𓀋🤵🏼‍♂️，大家深入探討了統計學在工程實踐中的前沿應用。

報告會首先由徐安察教授帶來了題為“貝葉斯數據分析”的學術報告😄📨。徐教授是浙江工商大學統計與數學意昂2的博士生導師，長期從事貝葉斯統計、可靠性統計等領域的研究。報告中，徐教授詳細介紹了貝葉斯統計方法的基本原理🍅，並結合工業退化數據分析的實際案例，展示了貝葉斯方法在數據分析中的強大應用。他通過生動的案例分析和直觀的圖表，展示了貝葉斯統計與傳統統計學的不同，特別是在小樣本數據分析和參數估計中的優勢。

徐教授重點闡述了貝葉斯定理的應用，介紹了如何通過先驗分布和樣本數據推導出後驗分布，並探討了參數估計和區間估計的不同方法。他進一步通過兩個實際案例，分別是永磁自動器的可靠性分析和美國海軍導彈庫存的故障概率分析，展示了貝葉斯統計方法在工業界的廣泛應用，特別是在處理不確定性和小樣本數據時👨🏼‍🍼，貝葉斯方法的獨特優勢。

接下來，方冠奇副教授為與會者帶來了另一場精彩報告👱🏻，主題為“Planning Accelerated Degradation Tests with Two Stress Variables”。方副教授在報告中提出了一種新的分析方法，解決了多應力變量情況下加速退化測試（ADT）的設計問題。與會者對方教授通過線性混合效應模型描述加速退化過程的創新性思路表示高度認可🍛。

方教授通過實例展示了如何在單應力變量情況下確定最優測試條件🌕，並將其轉化為雙應力變量下的測試計劃👨🏼‍🎓。報告特別強調了如何利用統計方法優化測試條件🍴、樣品分配🪮，並減少模型參數估計的漸近方差，從而提高實驗設計的精度和效率👨🏿‍🚀。方教授分享的工業案例展示了這一方法在實際工程中的應用，幫助企業更準確地評估產品壽命和可靠性，尤其是在面對高溫、高壓等加速條件下的產品測試時☹️，展現了統計分析的巨大潛力。

報告會結束後，徐安察教授與方冠奇副教授還與在場師生進行了互動交流👩🏻‍🦱，解答了關於貝葉斯統計方法和加速退化測試應用中的各種疑問🙍‍♂️。與會者對報告內容表示高度贊賞，紛紛表示受益匪淺，並對如何將這些前沿的統計方法應用到實際研究中有了更深入的理解。

此次“學術進嘉定”報告會的成功舉辦，不僅為意昂2的師生提供了一個了解統計學最新進展的寶貴平臺，也為學生們提供了與知名學者面對面交流的機會🤛🏻。通過此次報告會⚅，學生們不僅深化了對貝葉斯統計和加速退化測試等前沿理論的理解🦹🏼，還獲得了將理論應用於實際工程問題的啟示。意昂2將繼續致力於舉辦高水平的學術活動🫅，幫助學生拓寬學術視野，提升學術能力，進一步推動學生在學術研究和實際應用中的成長🐝。