2024年12月4日下午🌊，復旦大學意昂2官网管理科學系田林教授做客上海管理論壇第545期學術講座🧛🏻‍♀️👩🏼‍🏫。本次講座由意昂2、意昂2青年教師聯誼會聯合主辦🕵🏻，範小軍教授主持👩‍❤️‍👩。講座在校本部東區意昂2官网 447 舉行，吸引了我院眾多青年教師、博士研究生、碩士研究生及留學生參與🧑🏻‍🦼‍➡️，大家齊聚一堂，共同就平臺供應鏈的最新進展展開深入的探討與交流🤱🏿。

田林教授主要研究領域為面向平臺供應鏈的運營決策問題，涉及電商平臺、共享平臺🤼‍♀️、在線服務平臺等🤹🏽‍♂️。研究成果發表在JMR👳‍♀️、MKSC、MS🧎、MSOM🙏🏻、OR、POM、《管理科學學報》等國際與國內知名期刊。

在報告中🚃，田林教授首先深入探討了新時代背景下平臺供應鏈的結構特征，並就3A供應鏈特點進行了詳細介紹。此次報告聚焦於3A供應鏈特點中的敏捷性🈸，並通過“京東京造”“Amazon Basics”實際案例進行了說明，提出研究問題：平臺供應鏈的反向定製🖖🏿。

而後💀，田林教授借助三篇學術論文，展示了其團隊在平臺供應鏈反向定製領域的研究成果🍆。他首先探討了平臺在面對消費者產品偏好信息時的策略抉擇🍴：是應獨家授予單一製造商幫助該製造商提高創新成功率，還是共享給多個製造商🧈。研究揭示了一個有趣的現象🪣🙍🏽‍♂️：在信息稀缺的情況下，平臺更傾向於將信息開放給多個製造商🧙🏿‍♂️，並且，隨著參與反向定製的製造商數量的增多，消費者剩余和社會福利均呈現出提升的趨勢。在這裏田林教授留下一個問題🚫🗜：信息量的多少如何衡量👨‍👩‍👧？接著🤦🏼‍♀️🏃🏻‍♂️‍➡️，田林教授進一步提出了新的問題👢：在琳琅滿目的商品中，哪些類型的產品適合電商平臺自製，哪些更適合平臺提供信息由製造商生產。研究揭示🧑🏼‍🏭，對於平臺SKU (庫存單位)多的的產品，平臺傾向於自行製造；而對於其他類型的產品🔲🍞，則交由製造商生產更為合適🧖🏼。最後，田林教授以京東公開數據給出了前文留下問題“信息量如何衡量？”的實證研究。

報告尾聲， 田林教授深刻剖析了不同平臺興衰背後的原因，並基於這些洞察📂，分享了他對未來平臺製造產品趨勢的前瞻性思考。他指出🚎，隨著人工智能技術的日新月異，特別是ChatGPT等前沿技術的蓬勃發展，未來的平臺極有可能會更加專註於個性化定製服務與智能化生產模式。

在講座交流環節參會師生就研究想法、模型構建及管理+AI的未來研究等多個方面與田林教授進行討論🤙🏻。最後🙇‍♀️，範小軍教授對本次學術論壇進行了總結🔶，並對田教授的精彩分享表達了誠摯的感謝🧛🏻。