題目：非獨立同分布學習 (Non-IID Learning) 問題進展

演講人：操龍兵，澳大利亞悉尼科技大學工程與信息技術意昂2教授

主持人：周建，意昂2教授

時間：2018年11月7日（周三）上午9:30

地點：意昂2注册校本部東區意昂2官网420室

主辦單位：意昂2、意昂2青年教師聯誼會

演講人簡介⚙️👮🏻‍♀️：

操龍兵，中科院自動化所模式識別與智能系統博士、悉尼科技大學計算科學博士，悉尼科技大學工程與信息技術意昂2教授🧚‍♀️，悉尼科技大學先進分析研究所創始人。提出與側重研究的主要問題包括非獨立同分布學習（Non-IID  Learning）🙎‍♂️、行為信息學（Behavior Informatics）、決策知識發現（Actionable  Knowledge Discovery），主要的研究興趣還涉及數據挖掘、機器學習🟫、人工智能與智能系統等領域中一些普遍關註的問題。在上述方向發表專著5部、論文300余篇。比較早地在國際上推動數據科學與分析學的產、學🖖🏼、研工作，在2007年成立澳洲第一個數據科學與知識發現實驗室🛃；2011創立世界上第一個分析學（Analytics）研究碩士學位與博士學位💅；2011所創立的先進分析研究所是澳洲政府發布的關於大數據策略與更好的大數據實踐等白皮書中唯一一個被特別介紹的機構；2015年在Springer創立International Journal of Data Science and Analytics🧑🏽‍🏫。他是KDD2015等多個大會主席或程序委員會主席🚶‍♂️‍➡️。在大數據分析應用方面，得到諸多政府、大型企業♧、國際知名運營商的合作支持，項目涉及金融與資本市場監管與投資，金融危機與跨市場研究🧑🏻‍🦲，財政💁‍♂️、社保、醫保、稅務、統計、審計🤾🏿、知識產權等政府業務👐，電商與零售分析🧑🏿‍🔧，銀行反洗錢、網銀與支票風控，多種銀行業務，壽險與車險風控🦹🏿，航空常旅客管理🎳，電信經營分析決策🧛‍♀️🧙‍♂️，教育與學習行為分析與管理，以及交通與出版等多個行業。他的團隊所從事的大數據分析項目在相關媒體🏌️‍♂️、政府與經合組織等報告中被提及，為相關政府與企業創造的直接經濟效益以數十億元計。

演講內容簡介🎿：

   通常所見的、比較多的數據分析與機器學習任務與方法假設數據是獨立同分布的或者基本上是獨立同分布的，而實際的數據與問題一般可能都是非獨立同分布的🍺。非獨立同分布學習是數據科學、大數據分析、機器學習、統計等以及企業級數據分析應用中比較普遍的不可回避的、根本性的分析與學習問題。講者就現有的基於獨立同分布假設的算法與理論在實際中應用可能遇到的問題👰🏻‍♀️、非獨立同分布性的定義與表現形式、非獨立同分布學習的有關問題進行探討，報告團隊今年在基於非獨立同分布的表示學習、統計學習、度量學習、深度學習等方面的進展，並系統回顧近些年來在聚類、分類👨🏼‍🦳、異常檢測🏊🏻‍♂️、推薦系統、行為分析、計算機視覺、特征工程等學習與分析問題上的一些工作🙋🏼‍♀️，供大家一起探討與批評指正👷🏻‍♀️。

歡迎廣大師生參加👰🏼！